한양대학교 일반대학원 경영컨설팅학과와 한양대학교 지식서비스연구소의 소식을 전합니다. |
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10월 2일, 한양대학교 ERICA 체육관에서 대학원 Fair가 진행되었습니다!
경영컨설팅학과에서는 대학원에 관심을 가지고 있는 예비 대학원생들을 대상으로 학과 홍보 및 설명을 진행했습니다🙆♂️
경영컨설팅학과 대학원 Fair를 찾아와주신 분들께서 궁금증을 해결하고, 경영컨설팅학과 진학에 보다 더 가까워질 수 있었던 시간이었습니다😊
한양대학교 일반대학원 경영컨설팅학과에 지속적이고 많은 관심부탁드립니다. |
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9월 11일과 9월 25일, IKS CORE 세미나가 진행되었습니다!
저희 연구팀은 총 3팀으로 구성되어 있으며, 각 팀의 팀장들은 열정 넘치는 팀원들과 함께 강력한 리더십을 발휘하며 연구를 이끌어갈 예정입니다! 💪
현재 관심 분야와 주제를 확정하는 단계에 있으며, 세부 일정을 기반으로 본격적인 연구를 진행할 계획입니다.
각 팀의 주저자들은 관심 분야와 대략적인 연구 주제를 제안하였고, 이를 바탕으로 팀원들이 배정되었습니다. 이제 본격적으로 논문 작성에 돌입하여, 의미 있는 연구 결과를 만들어 나갈 계획입니다! 앞으로의 연구 과정에도 많은 응원 부탁드립니다! 🙌
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🚀[9월 비즈니스 빅데이터 연구모임 정기모임 진행] |
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👉9월 25일 수요일 14시 비즈빅 5기 2회차 정기 모임을 진행했습니다! 👈
이번 모임에서는 1. YONO 소비 트렌드 탐색 및 맞춤 전략 연구 (비욘드팀) 2. 인구 감소 지역 문제 해결을 위한 정책 제언 (데이팅팀) 주제에 대한 발표를 진행했습니다. 또한 지난번 세미나때 피드백을 바탕으로 구성한 ‘연구방법’에 대해 함께 논의하고 피드백을 주고받는 시간을 가졌습니다 🤸🤸♂🤸♀
점점 더 명확해지는 연구방향에 뿌듯함을 느끼며, 10월에 있을 3차 최종 모임도 매우 기대됩니다🧑💻👩🏫 |
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👨💻 [비즈니스 빅데이터 연구 모임] 빅데이터 분석기사 필기 시험 합격! |
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비즈니스 빅데이터 연구 모임에서 진행한 빅데이터 분석기사 스터디가 성공적으로 마무리되었습니다! 이번 스터디를 통해 두 명의 팀원이 필기 시험에 합격하는 성과를 거두었습니다. 🎓
끊임없는 노력과 열정으로 좋은 결과를 이끌어낸 팀원들에게 진심으로 축하의 박수를 보냅니다! 👏 앞으로도 더 많은 성과를 기대해 주세요! |
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지식서비스연구소에 새로운 학부연구생들이 합류했습니다!
이번에 함께하게 된 연구생들은 총 네 명으로, 데이터 분석부터 연구 보조까지 다양한 역할을 맡아 팀의 성장을 이끌어나갈 예정입니다. 📊✨
팀의 중요한 일원으로 함께할 학부연구생들을 소개합니다!
- 류승권 (경영학부, 19학번)
- 문하윤 (정보사회미디어학과, 21학번)
- 하유진 (경제학부, 21학번)
앞으로 이들과 함께 의미 있는 연구와 프로젝트를 추진하며, 멋진 성과를 이루어 나갈 계획입니다. 연구팀의 발전에 기여할 이들의 활약을 기대해주세요! 🙌 |
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경영컨설팅학과 졸업생 허선우 석사가 AI 기반 음악 추천 일기 앱 뮤다(MUDA)를 성공적으로 개발하고 펀딩을 완료했습니다! 🎉
이 앱은 사용자의 일기 내용과 감정을 분석하여 유사한 음악을 추천하는 혁신적인 기능을 제공하며, 음원 감정 추출 알고리즘, 문서 요약 알고리즘, 그리고 LLM 기반 시멘틱 서치 기술을 적용한 기술이 사용되었습니다. 🎧
졸업생의 도전과 성공을 진심으로 축하하며, 앞으로도 더 많은 성과를 기대합니다!
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더 많은 컨설팅 이야기를 지식서비스연구소 홈페이지에서 살펴볼 수 있습니다. Click! |
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McKinsey의 2018년 분석에 따르면, 마케팅은 AI가 가장 큰 가치를 창출할 수 있는 분야로 꼽혔습니다. 이제 많은 기업들은 고객의 니즈를 이해하고, 제품과 서비스를 매칭시키며, 소비자를 설득하는 과정에서 AI를 활용하고 있습니다.
AI를 활용한 마케팅 혁신
AI는 마케팅의 모든 단계에서 활용될 수 있습니다. 특히 다음과 같은 분야에서 중요한 역할을 하고 있습니다:
- 광고 배치 자동화: AI는 프로그램을 통해 적절한 광고를 자동으로 배치하여 마케팅 캠페인의 효율성을 극대화합니다.
- 고객 참여: AI는 고객의 검색 데이터를 분석해 맞춤형 제품을 추천하고, 구매 의사 결정을 돕는 AI 챗봇을 통해 실시간으로 지원할 수 있습니다
- .판매 과정 개선: AI는 개별 고객에 대한 실시간 데이터를 활용하여 개인 맞춤형 제품 및 서비스 제공을 강화하고, 이탈률을 줄입니다.
AI의 미래 방향성
AI 마케팅은 크게 두 가지 방향으로 나아가고 있습니다:
- 단순 작업 자동화: 기본적인 고객 응대나 이메일 발송과 같은 반복적인 작업을 자 동으로 처리하는 AI 시스템.
- 머신러닝 기반 통합 솔루션: 데이터를 학습하여 더 복잡한 의사결정 및 고객 세분화를 지원하는 머신러닝 알고리즘이 마케팅의 핵심 요소로 자리잡고 있습니다.
성공적인 AI 마케팅 도입 전략
기업이 AI 마케팅을 성공적으로 도입하려면, 단계적인 접근이 필요합니다:
- 단순한 자동화 작업부터 시작: AI 기술이 아직 미숙한 기업은 먼저 규칙 기반의 간단한 작업 자동화부터 시작하는 것이 좋습니다.
- 데이터 수집 및 분석 확장: 충분한 고객 데이터와 시장 데이터를 확보한 후, 이를 머신러닝에 적용해 마케팅 효과를 극대화할 수 있습니다.
AI 도입 시 유의사항
AI를 마케팅에 도입할 때는 데이터 활용의 투명성, 고객 프라이버시, 보안 문제 등을 고 려해야 합니다. 고객이 자신의 데이터가 어떻게 활용되는지에 대해 충분히 이해할 수 있 도록 명확한 커뮤니케이션을 제공하는 것이 중요합니다. 이를 통해 AI 기술을 기반으로 고객과의 신뢰를 구축하고, 장기적인 관계를 형성할 수 있습니다.
출처 | https://hbr.org/2021/07/how-to-design-an-ai-marketing-strategy
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AI가 인간을 대체한다?
AI 와 우리의 삶은 밀접하게 연관되어 있습니다. 직장 내에 업무 수행에 있어서도 AI의 입지는 더욱 커지고 있는데요! 2023년 기준, 데이터 중심 업무에서 생성형 AI의 비중은 10% 미만에 불과했지만 2025년에는 70%까지 급증할 것으로 전망됩니다. 이와 관련해 많은 직장인들이 향후 5년 내 AI가 일자리를 대체할 것이라는 불안감을 갖고 있지만 ‘대체’보다는 ‘재설계’가 AI 가 직장에 가져올 변화의 핵심이라고 연구자들은 지적합니다.
HR 분야에서의 AI 도입의 어려움
하지만 AI 기술의 빠른 확산세에 비하면 HR 분야에서는 속도감이 나지 않고 있습니다. 국내에서도 적지 않은 시도가 이뤄졌지만 HR이 상황에 대한 고려, 정무적 판단 등 인간의 유연한 사고가 절대적으로 필요한 ‘사람의 일’ 이라는 영역의 인식 때문에 아쉬운 결과가 많았습니다.
HR 혁명의 시도
*HR 혁명의 시도: AI의 쓸모를 제대로 파악해 이를 조직 곳곳에 녹임
그렇다면 HR 혁명의 시도에는 어떤 사례들이 있을까요? 이에 관한 한 예시로는 HR데이터를 통합한 ‘AI 기반 탤런트 인텔리전스' 가 있습니다. 구인 공고를 분석하는 것이 업계 기술 트렌드를 예측하고 경쟁사 동향을 파악하는 데 전략적 도구로 사용될 수 있습니다.
HR에서의 AI의 필요성 증대
평생직장의 개념이 사라지고 이직이 과거보다 횡행하는 시기! 인재를 지키기 위해서라도 HR에 AI를 더 적극적으로 접목해야 할 필요성이 커지고 있습니다. 특히 각 직원의 페르소나에 맞춘 ‘초개인화 된 직원 경험 구현’은 교육 및 복지 정책을 모두 바꾸는 실책을 막게 해주는 솔루션을 제공해줄 것입니다.
디지털 전환의 여정에서 ‘AI’는 인류의 삶에 스며든 ‘대세 기술’이 됐고 특히 HR 분야에서의 AI의 필요성이 증대되는 현시점에서 이에 관한 우려와 시행착오는 극복해야 할 대상임이 분명해졌습니다.
따라서 AI 적용에 적합한 토대를 마련하기 위해 업무 환경을 어떻게 재설계할 지가 당장 집중해야 할 과제로 대두됩니다.
출처: DBR Editor’s letter| AI, 내 동료가 되라 |
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학위 이수 요건을 충족하지 못해 졸업 및 학위 이수가 미뤄지는 문제가 다수 발생하고 있습니다.
학위 이수 요건의 경우 한양대학교 일반대학원 학칙과 내규에 따라 변동이 있어 주의해야 하며, 학번에 따라서도 차이가 있으니 기존 학우분들께서도 위 버튼을 눌러 학위 이수 요건을 참고하시기 바랍니다.
경영컨설팅학과의 모든 학우분들이 학위를 이수하는 날까지 의미있는 시간을 보내기를 바라겠습니다. |
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이번 뉴스레터는 여기까지!
원우들과 함께 나누고 싶은 소식이 있다면 언제든지 아래 기재된 메일로 연락 주세요.
그럼, 이번 달도 연구성과가 착실히 쌓이는 한 달이 되시기 바랍니다.
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